data2 데이터 마이닝이란? Data Mining 쉽게 이해하기! 데이터 마이닝은 대량의 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴, 관계, 유용한 정보를 발견하는 과정이다. 이는 빅데이터 시대에 필수적인 기술로, 기업과 연구기관이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 데이터 마이닝은 데이터 분석, 통계학, 머신러닝 등의 다양한 기법을 활용한다.데이터 마이닝의 주요 프로세스데이터 마이닝은 보통 아래의 프로세스를 따른다.문제 정의: 해결해야 할 비즈니스 문제를 명확히 한다.데이터 수집: 내부 데이터베이스, 외부 소스 등 다양한 경로에서 데이터를 수집한다.데이터 전처리: 결측값 처리, 데이터 변환, 중복 제거 등 데이터를 정제하고 품질을 개선한다.모델링: 알고리즘을 적용하여 패턴이나 규칙을 추출한다.평가: 모델의 성능과 유용성을 평가한다.배포: 분석 결과를 비즈니스 의사결정에 .. 2024. 12. 9. 메타데이터란? Metadata 쉽게 이해하기! 메타데이터란 무엇인가?메타데이터(metadata)는 '데이터를 설명하는 데이터'로, 정보의 구조, 내용, 의미 등을 간결하게 나타내는 정보를 포함하고 있다. 쉽게 말해, 메타데이터는 특정 데이터를 정의하고 구체화하여 사용자가 데이터를 더 쉽게 이해하고 접근할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 웹에서 메타데이터는 검색 엔진이 웹 페이지의 내용을 파악하고 사용자에게 적합한 정보를 제공하는 데에도 중요한 역할을 한다.메타데이터의 종류메타데이터는 목적과 기능에 따라 여러 종류로 나뉜다. 일반적으로 구조 메타데이터, 설명 메타데이터, 관리 메타데이터로 구분할 수 있다.1. 구조 메타데이터구조 메타데이터는 데이터의 조직과 형식을 설명한다. 예를 들어, 책의 장별 구성을 나타내거나 웹 페이지의 링크 구조를 설명하는 것이.. 2024. 11. 2. 이전 1 다음 반응형
