패턴2 군집화란? Clustering 쉽게 이해하기! 군집화(Clustering)는 데이터를 유사한 특성을 가진 그룹(군집)으로 나누는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기법이다. 이 기법은 사전에 레이블이 지정되지 않은 데이터를 분석하여, 데이터를 특성에 따라 자동으로 분류한다.Clustering의 원리군집화의 핵심 원리는 데이터 간의 유사성을 측정하여, 유사한 데이터끼리 묶는 것이다. 유사성은 보통 거리 메트릭(예: 유클리드 거리, 코사인 유사도)을 통해 계산된다. 군집화는 이 유사성을 바탕으로 각 데이터 포인트를 하나의 군집에 속하도록 한다.Clustering 알고리즘K-MeansK-Means는 가장 널리 사용되는 군집화 알고리즘 중 하나이다. 사용자는 군집의 개수(K)를 미리 지정해야 하며, 알고리즘은 데이터를 K개의 군집으로 나.. 2024. 12. 15. 데이터 마이닝이란? Data Mining 쉽게 이해하기! 데이터 마이닝은 대량의 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴, 관계, 유용한 정보를 발견하는 과정이다. 이는 빅데이터 시대에 필수적인 기술로, 기업과 연구기관이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 데이터 마이닝은 데이터 분석, 통계학, 머신러닝 등의 다양한 기법을 활용한다.데이터 마이닝의 주요 프로세스데이터 마이닝은 보통 아래의 프로세스를 따른다.문제 정의: 해결해야 할 비즈니스 문제를 명확히 한다.데이터 수집: 내부 데이터베이스, 외부 소스 등 다양한 경로에서 데이터를 수집한다.데이터 전처리: 결측값 처리, 데이터 변환, 중복 제거 등 데이터를 정제하고 품질을 개선한다.모델링: 알고리즘을 적용하여 패턴이나 규칙을 추출한다.평가: 모델의 성능과 유용성을 평가한다.배포: 분석 결과를 비즈니스 의사결정에 .. 2024. 12. 9. 이전 1 다음 반응형
