머신러닝5 군집화란? Clustering 쉽게 이해하기! 군집화(Clustering)는 데이터를 유사한 특성을 가진 그룹(군집)으로 나누는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기법이다. 이 기법은 사전에 레이블이 지정되지 않은 데이터를 분석하여, 데이터를 특성에 따라 자동으로 분류한다.Clustering의 원리군집화의 핵심 원리는 데이터 간의 유사성을 측정하여, 유사한 데이터끼리 묶는 것이다. 유사성은 보통 거리 메트릭(예: 유클리드 거리, 코사인 유사도)을 통해 계산된다. 군집화는 이 유사성을 바탕으로 각 데이터 포인트를 하나의 군집에 속하도록 한다.Clustering 알고리즘K-MeansK-Means는 가장 널리 사용되는 군집화 알고리즘 중 하나이다. 사용자는 군집의 개수(K)를 미리 지정해야 하며, 알고리즘은 데이터를 K개의 군집으로 나.. 2024. 12. 15. 데이터 마이닝이란? Data Mining 쉽게 이해하기! 데이터 마이닝은 대량의 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴, 관계, 유용한 정보를 발견하는 과정이다. 이는 빅데이터 시대에 필수적인 기술로, 기업과 연구기관이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 데이터 마이닝은 데이터 분석, 통계학, 머신러닝 등의 다양한 기법을 활용한다.데이터 마이닝의 주요 프로세스데이터 마이닝은 보통 아래의 프로세스를 따른다.문제 정의: 해결해야 할 비즈니스 문제를 명확히 한다.데이터 수집: 내부 데이터베이스, 외부 소스 등 다양한 경로에서 데이터를 수집한다.데이터 전처리: 결측값 처리, 데이터 변환, 중복 제거 등 데이터를 정제하고 품질을 개선한다.모델링: 알고리즘을 적용하여 패턴이나 규칙을 추출한다.평가: 모델의 성능과 유용성을 평가한다.배포: 분석 결과를 비즈니스 의사결정에 .. 2024. 12. 9. 딥러닝이란? Deep Learning 쉽게 이해하기! 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 사고하는 능력을 부여하는 기술이다. 딥러닝은 머신러닝(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks)이라는 알고리즘을 활용해 대규모 데이터를 처리하고 학습한다. 이러한 기술을 통해 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람처럼 사고하고 학습하여 문제를 해결하는 기술을 말한다. 다양한 알고리즘과 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 예측하며, 자동화된 의사결정을 내릴 수 있다.머신러닝머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 .. 2024. 11. 7. 머신러닝이란? Machine Learning (ML) 쉽게 이해하기! Machine Learning(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 알고리즘을 개발하는 기술이다. ML은 AI의 핵심 기술 중 하나이지만, AI와는 여러 면에서 구분된다.Machine Learning의 정의Machine Learning은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 경험을 통해 학습하는 능력을 의미한다. 이는 주어진 데이터에서 통계적 패턴을 찾아내고, 이 패턴을 기반으로 새로운 데이터에 대한 예측이나 결정을 내리는 방식이다. ML은 일반적으로 데이터가 충분히 주어졌을 때, 성능이 향상되는 특성을 가지고 있다.Machine Learning과 AI의 차이AI는 인간의 지능을 모방하려는 광범위한 기술을 포함하며, ML은 그 중에서 데이터 기반 학습을 .. 2024. 10. 24. 인공지능이란? Artificial Intelligence (AI) 쉽게 이해하기! 인공지능(Artificial Intelligence), 줄여서 AI는 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 능력을 의미한다. 오늘날 AI는 다양한 산업에서 혁신을 이끌며 기술 발전을 가속화하고 있다. AI는 단순히 데이터를 처리하는 것을 넘어서, 스스로 학습하고 최적의 결과를 도출하는 능력을 보유하고 있다.AI의 핵심 요소AI는 여러 요소들로 구성되어 있으며, 그 중 주요한 기술들은 다음과 같다:머신러닝 (Machine Learning): 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터를 이용해 컴퓨터가 스스로 학습하도록 한다. 이를 통해 더 나은 의사 결정을 내리거나 예측할 수 있다.딥러닝 (Deep Learning): 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망을 이용해 복잡한 문제를 해결하는 .. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 반응형
