러닝2 딥러닝이란? Deep Learning 쉽게 이해하기! 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 사고하는 능력을 부여하는 기술이다. 딥러닝은 머신러닝(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks)이라는 알고리즘을 활용해 대규모 데이터를 처리하고 학습한다. 이러한 기술을 통해 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람처럼 사고하고 학습하여 문제를 해결하는 기술을 말한다. 다양한 알고리즘과 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 예측하며, 자동화된 의사결정을 내릴 수 있다.머신러닝머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 .. 2024. 11. 7. 머신러닝이란? Machine Learning (ML) 쉽게 이해하기! Machine Learning(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 알고리즘을 개발하는 기술이다. ML은 AI의 핵심 기술 중 하나이지만, AI와는 여러 면에서 구분된다.Machine Learning의 정의Machine Learning은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 경험을 통해 학습하는 능력을 의미한다. 이는 주어진 데이터에서 통계적 패턴을 찾아내고, 이 패턴을 기반으로 새로운 데이터에 대한 예측이나 결정을 내리는 방식이다. ML은 일반적으로 데이터가 충분히 주어졌을 때, 성능이 향상되는 특성을 가지고 있다.Machine Learning과 AI의 차이AI는 인간의 지능을 모방하려는 광범위한 기술을 포함하며, ML은 그 중에서 데이터 기반 학습을 .. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 반응형