딥러닝4 텐서플로우란? TensorFlow 쉽게 이해하기! 텐서플로우(TensorFlow)는 구글이 개발한 오픈소스 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크이다. 이름에서 알 수 있듯이 텐서(Tensor)와 데이터 흐름(Flow)을 기반으로 설계되어 대규모 데이터 처리와 딥러닝 모델 학습을 효과적으로 수행할 수 있다.텐서플로우의 특징오픈소스: 누구나 무료로 사용할 수 있으며, 활발한 커뮤니티 지원이 있다.유연성: 다양한 플랫폼과 언어를 지원하며, 사용자 정의가 용이하다.확장성: CPU, GPU, TPU 등 다양한 하드웨어에서 실행할 수 있다.광범위한 응용: 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 강화 학습 등 다양한 분야에 사용된다.텐서플로우의 주요 구성 요소텐서(Tensor)텐서는 다차원 배열 또는 행렬로, 텐서플로우에서 데이터를 표현하는 기본 단위이다. 모든 데이터는 텐서 .. 2024. 12. 13. 딥러닝이란? Deep Learning 쉽게 이해하기! 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 사고하는 능력을 부여하는 기술이다. 딥러닝은 머신러닝(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Networks)이라는 알고리즘을 활용해 대규모 데이터를 처리하고 학습한다. 이러한 기술을 통해 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람처럼 사고하고 학습하여 문제를 해결하는 기술을 말한다. 다양한 알고리즘과 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 예측하며, 자동화된 의사결정을 내릴 수 있다.머신러닝머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 .. 2024. 11. 7. 인공지능이란? Artificial Intelligence (AI) 쉽게 이해하기! 인공지능(Artificial Intelligence), 줄여서 AI는 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 능력을 의미한다. 오늘날 AI는 다양한 산업에서 혁신을 이끌며 기술 발전을 가속화하고 있다. AI는 단순히 데이터를 처리하는 것을 넘어서, 스스로 학습하고 최적의 결과를 도출하는 능력을 보유하고 있다.AI의 핵심 요소AI는 여러 요소들로 구성되어 있으며, 그 중 주요한 기술들은 다음과 같다:머신러닝 (Machine Learning): 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터를 이용해 컴퓨터가 스스로 학습하도록 한다. 이를 통해 더 나은 의사 결정을 내리거나 예측할 수 있다.딥러닝 (Deep Learning): 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망을 이용해 복잡한 문제를 해결하는 .. 2024. 10. 24. 생성형 인공지능이란? Generative AI 쉽게 이해하기! 생성형 인공지능(Generative AI)이란 무엇인가?생성형 인공지능은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술이다. 이 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 AI는 사용자가 주는 텍스트를 기반으로 대답을 만들어내고, DALL·E는 텍스트 설명을 이미지로 변환해준다.Generative AI의 작동 원리Generative AI는 주로 딥러닝 기술을 사용한다. 특히 Generative Adversarial Networks(GANs)나 트랜스포머(Transformers) 같은 모델이 자주 활용된다. GAN은 두 개의 인공신경망으로 구성되는데, 하나는 데이터를 생성하고(Generator), 다른 하나는 생성된 데이터가 .. 2024. 10. 24. 이전 1 다음 반응형
