구조1 군집화란? Clustering 쉽게 이해하기! 군집화(Clustering)는 데이터를 유사한 특성을 가진 그룹(군집)으로 나누는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기법이다. 이 기법은 사전에 레이블이 지정되지 않은 데이터를 분석하여, 데이터를 특성에 따라 자동으로 분류한다.Clustering의 원리군집화의 핵심 원리는 데이터 간의 유사성을 측정하여, 유사한 데이터끼리 묶는 것이다. 유사성은 보통 거리 메트릭(예: 유클리드 거리, 코사인 유사도)을 통해 계산된다. 군집화는 이 유사성을 바탕으로 각 데이터 포인트를 하나의 군집에 속하도록 한다.Clustering 알고리즘K-MeansK-Means는 가장 널리 사용되는 군집화 알고리즘 중 하나이다. 사용자는 군집의 개수(K)를 미리 지정해야 하며, 알고리즘은 데이터를 K개의 군집으로 나.. 2024. 12. 15. 이전 1 다음 반응형
